solución

Clasificación de la solución

“ Control inteligente del PLC” Solución de sistema inteligente de gestión de eficiencia energética impulsada por dos motores

La operación y mantenimiento tradicionales (O&M) se enfrentan a tres puntos de dolor principales: respuestas pasivas que conducen a retrasos, silos de datos que causan información aislada y consumo ineficiente de energía que resultan en altos costos. Para hacer frente a estos desafíos, el O& M solution ofrece soluciones innovadoras:

Mantenimiento predictivo de IA: Proporciona una advertencia temprana de 12 horas de posibles fallos, evitando respuestas retrasadas.

Plataforma de datos colaborativos Cloud-Edge: Asegura la interconectividad del 100% de los dispositivos, rompiendo los silos de datos.

Optimización de algoritmos dinámicos: Ayuda a las empresas a lograr ahorros energéticos de ≥20%, reduciendo significativamente los costos operativos.

¡Este enfoque hace que su gestión de equipos sea más eficiente, segura e inteligente!

Concepto principal: “ Automatización Inteligencia. Inteligente O & amp; M es una revolución paradigmatica impulsada por la integración de datos y modelos. ”

operación plataforma

Nuestra arquitectura tecnológica de cuatro capas proporciona soporte integral para la gestión de equipos y la operación inteligente. mantenimiento (O&M).

Capa del dispositivo: Recopilación en tiempo real de más de 20 parámetros, como temperatura, presión y potencia, garantizando la exactitud y fiabilidad de los datos.

Capa de control de borde: Envía comandos a través del protocolo Profinet con un tiempo de respuesta de < 50 ms, lo que permite respuestas ultrarápidas y garantiza un funcionamiento eficiente del equipo.

Plataforma Media de Datos: Integra MySQL y modelos de mecanismos como controladores duales, proporcionando un potente soporte de datos para el análisis inteligente y la toma de decisiones.

Capa de aplicación: Los sistemas de visualización SCADA/HMI combinados con el control remoto móvil permiten a los gerentes monitorear el estado del equipo en cualquier momento y en cualquier lugar.

Además, la Plataforma de Gestión de Eficiencia Energética Inteligente ayuda a las empresas a analizar el costo por tonelada y evaluar el rendimiento del equipo. El sistema de diagnóstico de fallas, basado en una base de conocimientos de IA, proporciona una precisión del 92% en la ubicación de fallas, lo que mejora en gran medida la O& Eficiencia M.

Nuestra arquitectura tecnológica es inteligente, eficiente y segura, lo que le ayuda a dar mayores pasos en la optimización de recursos y el ahorro de costos.

Impulsado por la Inteligencia

Nuestro modelo de doble accionamiento combina modelos de mecanismo y modelos de datos, proporcionando un fuerte soporte para la operación y el mantenimiento inteligentes (O&M):

Modelo del mecanismo: Basado en las leyes termodinámicas, este modelo ofrece la ventaja de un bajo costo computacional y se utiliza ampliamente para optimizar el rendimiento del compresor, mejorando efectivamente la eficiencia operativa del equipo.

Modelo de datos: Utiliza redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory), caracterizadas por su alta precisión. Es particularmente adecuado para la predicción de series temporales de carga fría, lo que ayuda a las empresas a predecir con precisión los cambios de demanda y optimizar el uso de energía.

Combinando estos potentes modelos, proporcionamos a las empresas soluciones precisas y eficientes, mejorando el nivel de gestión inteligente de equipos y ayudando a las empresas a lograr avances en el ahorro de energía, la reducción de costos y la optimización de la producción.

Prácticas de casos

Un sistema de salmuera química logró un ahorro energético significativo a través de la integración del modelo, reduciendo el consumo de energía por tonelada de 24,27 kWh a 19,17 kWh, logrando una tasa de ahorro energético del 21,01%.

Descripción del sistema:Sistema convencional de salmuera de 25 unidades con una temperatura de funcionamiento de -15 ℃.

La circulación de la bomba secundaria se utiliza:

Circulación interna: entre el refrigerador y el tanque de agua.

Circulación externa: entre el tanque de agua y el lado de uso, con suministro de agua a presión constante.

Parámetros de entrada: Temperatura y humedad ambientales、Datos históricos de funcionamiento、Plan de producción

Resultados de salida: Curva de demanda de refrigeración a las 24 horas (tasa de error < 5%)