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Classification de la solution

“ Contrôle intelligent de PLC” Solution de système intelligent de gestion de l'efficacité énergétique à double moteur

L'exploitation et la maintenance (O&M) traditionnelles sont confrontées à trois principaux points de douleur: des réponses passives entraînant des retards, des silos de données provoquant des informations isolées et une consommation d'énergie inefficace entraînant des coûts élevés. Pour relever ces défis, l’O& M solution propose des solutions innovantes :

Entretien prédictif AI : Fournit un avertissement précoce de 12 heures des défaillances potentielles, évitant les réponses retardées.

Plateforme de données collaboratives Cloud-Edge : Assure l'interconnectivité à 100% des appareils, brisant les silos de données.

Optimisation des algorithmes dynamiques : Aide les entreprises à réaliser des économies d'énergie ≥20%, réduisant considérablement les coûts opérationnels.

Cette approche rend la gestion de votre équipement plus efficace, sécurisée et intelligente!

Concept de base: “ Automatisation Intelligence. Smart O& M est une révolution de paradigme conduite par l’intégration des données et des modèles. ”

Opération de la plateforme

Notre architecture technologique à quatre couches fournit un support complet pour la gestion des équipements et le fonctionnement intelligent. entretien (O&M).

Couche périphérique : La collecte en temps réel de plus de 20 paramètres, tels que la température, la pression et la puissance, garantissant la précision et la fiabilité des données.

Couche de contrôle de bord: Envoie des commandes via le protocole Profinet avec un temps de réponse de < 50ms, permettant des réponses ultra-rapides et assurant un fonctionnement efficace de l'équipement.

Plateforme Data Middle : Intègre MySQL et les modèles de mécanisme en tant que deux pilotes, fournissant un support de données puissant pour l'analyse intelligente et la prise de décision.

Couche d'application: Les systèmes de visualisation SCADA/HMI combinés à une télécommande mobile permettent aux gestionnaires de surveiller l'état de l'équipement à tout moment et n'importe où.

En outre, la plateforme de gestion intelligente de l'efficacité énergétique aide les entreprises à analyser le coût par tonne et à évaluer la performance de l'équipe. Le système de diagnostic de défaut, basé sur une base de connaissances d'IA, fournit une précision de localisation de défaut de 92%, améliorant considérablement l'O& M efficacité.

Notre architecture technologique est intelligente, efficace et sécurisée, vous aidant à faire de plus grands progrès dans l'optimisation des ressources et les économies de coûts.

Dirigé par l'intelligence

Notre modèle à double entraînement combine des modèles de mécanisme et des modèles de données, offrant un soutien solide pour l'exploitation et la maintenance intelligentes (O&M):

Modèle de mécanisme: Basé sur des lois thermodynamiques, ce modèle offre l'avantage d'un faible coût de calcul et est largement utilisé pour optimiser les performances du compresseur, améliorant efficacement l'efficacité de fonctionnement des équipements.

Modèle de données : Utilise des réseaux neuronaux LSTM (Long Short-Term Memory), caractérisés par une haute précision. Il convient particulièrement à la prédiction de séries temporelles de charge froide, aidant les entreprises à prévoir avec précision les changements de demande et à optimiser la consommation d'énergie.

En combinant ces modèles puissants, nous offrons aux entreprises des solutions précises et efficaces, améliorant le niveau de gestion intelligente des équipements et aidant les entreprises à faire des percées dans l'économie d'énergie, la réduction des coûts et l'optimisation de la production.

Pratiques de cas

Un système de saumure chimique a réalisé des économies d'énergie significatives grâce à l'intégration du modèle, réduisant la consommation d'énergie par tonne de 24,27 kWh à 19,17 kWh, réalisant un taux d'économie d'énergie de 21,01%.

Description du système :Système de saumure classique de 25 unités avec une température de fonctionnement de -15 ℃.

La circulation de la pompe secondaire est utilisée :

Circulation interne : entre le refroidisseur et le réservoir d'eau.

Circulation extérieure : entre le réservoir d'eau et le côté d'utilisation, avec une alimentation en eau à pression constante.

Paramètres d'entrée: Température et humidité de l'environnement、Données d'exploitation historiques、Plan de production

Résultats de sortie : Courbe de la demande de refroidissement 24 heures (taux d ' erreur < 5 %)