solução

Classificação da solução

“ PLC · Smart Control” Solução do sistema de gestão da eficiência energética inteligente motorizado

Operação e manutenção tradicionais (O&M) enfrentam três principais pontos de dor: respostas passivas levando a atrasos, silos de dados causando informação isolada e consumo ineficiente de energia resultante em altos custos. Para lidar com esses desafios, o O&D inteligente A solução M oferece soluções inovadoras:

Mantenimento Predictivo da AI: Fornece um aviso precoce de 12 horas de potenciais fracassos, evitando respostas atrasadas.

Plataforma de dados colaborativos Cloud-Edge: Assurece 100% interconectividade de dispositivos, quebrando silos de dados.

Optimização do Algoritmo Dinâmico: Ajuda as empresas a atingir ≥20% de economia de energia, reduzindo significativamente os custos operacionais.

Essa abordagem torna a gestão de seu equipamento mais eficiente, segura e inteligente!

Conceito fundamental: “ Automation ≠ Intelligence. O&D inteligente M é uma revolução paradigm ática impulsionada pela integração de dados e modelos. ”

Operação da Plataforma

Nossa arquitetura tecnológica de quatro camadas fornece apoio abrangente para a gestão de equipamentos e operação inteligente & - manutenção (O&M).

Capa de Dispositivo: Colecção em tempo real de mais de 20 parâmetros, como temperatura, pressão e energia, assegurando precisão e confiabilidade dos dados.

Capa de Controlo do bordo: Envia comandos através do protocolo Profinet com um tempo de resposta de < 50 ms, possibilitando respostas ultra-rápidas e assegurando funcionamento eficiente do equipamento.

Data Middle Platform: Integra MySQL e modelos de mecanismo como motores duplos, fornecendo um poderoso apoio de dados para análise inteligente e tomada de decisões.

Capa de Aplicação: Sistemas de visualização SCADA/HMI combinados com controle remoto móvel permitem aos gestores monitorar o estado do equipamento em qualquer momento e em qualquer lugar.

Além disso, a Plataforma de Gestão da Eficiência Energética Inteligente ajuda as empresas a analisar custos por tonelada e avaliar o desempenho da equipe. O sistema de diagnóstico de falhas, baseado em uma base de conhecimento de AI, fornece uma precisão de 92% de localização de falhas, aumentando grandemente o O& eficiência M.

Nossa arquitetura tecnológica é inteligente, eficiente e segura, ajudando você a tomar maiores avanços na otimização de recursos e poupança de custos.

Intelligence-Driven

Nosso modelo de duas unidades combina modelos de mecanismo e modelos de dados, fornecendo forte suporte para operação e manutenção inteligentes (O&M):

Modelo de Mecanismo: Com base em leis termodinâmicas, este modelo oferece a vantagem de baixo custo computacional e é amplamente utilizado para otimizar o desempenho do compressor, melhorando eficazmente a eficiência operacional do equipamento.

Modelo de dados: Utiliza redes neurais LSTM, caracterizadas por alta precisão. É particularmente adequado para a previsão das séries temporais de carga fria, ajudando as empresas a previsionar exatamente as mudanças da demanda e otimizar o uso de energia.

Ao combinar esses modelos poderosos, fornecemos às empresas soluções precisas e eficientes, melhorando o nível de gestão inteligente do equipamento e ajudando as empresas a fazer avanços na economia de energia, redução de custos e otimização da produção.

Práticas de casos

Um sistema químico de salmura alcançou economias significativas de energia através da integração do modelo, reduzindo o consumo de energia por tonelada de 24,27 kWh para 19,17 kWh, alcançando uma taxa de poupança de energia de 21,01%.

Descrição do sistema:Sistema convencional de salmura de 25 unidades com temperatura operacional de -15%.

A circulação de bomba secundária é usada:

Circulação interna: entre o refrigerador e o tanque de água.

Circulação externa: entre o tanque de água e o lado de uso, com pressão constante de abastecimento de água.

Parâmetros de entrada: Temperatura ambiental e umidade

Resultados da saída: curva de procura de refrigeração de 24 horas (taxa de erro < 5%)